ガートナー(Gartner)さんが言いました。データは21世紀の原油だと！

なのに未だにも
データがいくら重要なのかが分からず
捨て続けてるところが多いですね。

現在データ科学というジャンルが流行ってて
なんとなく分かってると思います。

しかし

本当にデータが重要なのが分かってますでしょうか？

データ原本はそもそも原油なんです。
そのまま使えません。
原油と同様

しかしその原油から
飛行機油、ガソリン、軽油等等
色々出てきてます。
それが精油ですね。

このデータの精油作業が
データ科学者のMLなどのお仕事でしょう。

ある人が言いました。

データだけは売れないから顧客に必要なレポートを売らないと！
データを売りに来た私のパートナーさんに言いました。

しかし、これおかしくないですか？
原油を抽出したら色んな国から精油企業が買いに来てます。

データも同じだと思います。
データを加工する企業はそのドメイン(Domain、地域または業界)専門家ではないと分かるはずないです。しかしその専門家が全世界のデータを抽出できるわけありません。

だから

データを抽出専門と
原油を入れるタンクを持って運ぶ専門家
抽出したデータの１次加工ができる前処理専門家
そしてそれを製品として売れるように最終加工プロダクト専門家
と分ける必要があります。

各分野で専門家がいて
自分の分野で専門になればいいんです。
なんで抽出専門家に最終プロダクトを求めてるのですか？

もしデータのお悩みがございましたら
一度相談してみたら如何でしょうか？

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