Talk Lowy(jp)

「ベッドに横たわりながら、あるいは移動中のスマホからPCのコーディングを指示できるのか？」 結論から言うと、 すでに完全に実用レベルであり、日々の開発を劇的に変えてくれます。 現在、開発シーンで注目を集める主要AIコーディングエージェントである Claude Code 、 Google Antigravity 、そして OpenAI Codex (ChatGPT Projects) をすべてモバイル環境（スマートフォン）から遠隔操作して日々のプロジェクトを運用しています。 3つのツールはいずれもモバイル操作に対応していますが、バックエンドのアーキテクチャや思想が大きく異なるため、 実際にスマホで触ったときの体験（UX）には明確な差 があります。複数のPCとプロジェクトを行き来しながら見えてきたリアルな所感をまとめました。 1. Claude Code: 強力な単発突破力、だがマルチPC・マルチセッションでは工夫が必要 Anthropicの Claude Code は、公式Claudeアプリをインストールすると下部に Code タブが表示され、モバイル遠隔操作が可能になります。 📱 モバイル連携の流れ ローカル端末でClaude Codeを起動後、 /remote-control を入力してリモート制御を有効化します。 設定ファイル（ ~/.claude/config.json ）で起動時に自動で /remote-control が有効になるよう構成しておけば、アプリを開くだけで接続可能です。 ⚠️ 実践で感じた課題 どのPCのセッションか判別しにくい: PCを3台同時に動かしている場合、スマホの一覧画面ではどの端末のセッションか直感的に見分けがつきません。 グループ機能の同期不足: モバイルとPC Web間でグループ管理が同期されず、セッションが再起動すると割り当てがリセットされてしまいます。 1PCあたり1セッションの壁: 同一PC内で複数セッションを開いても認識が制限され、プロジェクト切り替えのたびにCLIコマンドでの選択が必要になります。 クラウドコンテナの孤立問題: モバイルブラウザからうっかり「新規セッション」を押すと、ローカルPCではなくクラウド上のコンテナが立ち上がってしまい、ローカルPC内のフ...

2026年7月現在、Google（グーグル）の技術トレンドを貫くキーワードを一つ挙げるなら、間違いなく**「エージェント（Agent）」 です。5月のGoogle I/O 2026で公開された Gemini 3.5 Flash**、エージェントファーストの開発プラットフォーム Antigravity 2.0 、そして映像ベースの生成モデル Gemini Omni まで——Googleが放ったメッセージは明確です。AIはもはやコードを「補助的に書く」副操縦士（Co-pilot）を超え、自ら作業を「実行する」自律エージェントへと移行しています。 本記事では、開発者・技術実務者の視点から、Googleが最近発表した主要技術が実際の開発ワークフローをどう変えているのかを、根拠とともに整理します。 1. Gemini 3.5 Flash：「安くて速い」ティアが旧フラッグシップを超えた 今回の発表で最も象徴的な出来事は、 低価格・高速ティアであるGemini 3.5 Flashが、旧フラッグシップのGemini 3.1 Proをコーディング・エージェントのベンチマークで上回った ことです。Googleはこれを「行動するフロンティア知能（frontier intelligence with action）」と表現しました。 公開されたベンチマーク数値は次の通りです。 Terminal-Bench 2.1: 76.2% — ターミナル環境での実際のコーディング遂行能力 GDPval-AA: 1656 Elo — 実務型エージェントタスクの遂行能力 MCP Atlas: 83.6% — ツール呼び出し（tool-use）およびMCP連携性能 重要なのは単にスコアが高いことではなく、**「他のフロンティアモデルの約4倍の速度で、半分以下のコスト」**でこの性能を出す点です。エージェントは一つの作業を完遂するために、数十〜数百回の推論・ツール呼び出しを繰り返します。したがって「速度 × コスト」はエージェントワークフローの実用性を決める絶対的な変数であり、3.5 Flashはまさにこの点を狙い撃ちしました。 実務インサイト： これからは「最も賢いモデル」ではなく「十分に賢く、反復実行に負担のないモデル」がエージェントアーキテクチャの既定値になります。パ...