なのに未だにも データがいくら重要なのかが分からず 捨て続けてるところが多いですね。 現在データ科学というジャンルが流行ってて なんとなく分かってると思います。 しかし 本当にデータが重要なのが分かってますでしょうか？ データ原本はそもそも原油なんです。 そのまま使えません。 原油と同様 しかしその原油から 飛行機油、ガソリン、軽油等等 色々出てきてます。 それが精油ですね。 このデータの精油作業が データ科学者のMLなどのお仕事でしょう。 ある人が言いました。 データだけは売れないから顧客に必要なレポートを売らないと！ データを売りに来た私のパートナーさんに言いました。 しかし、これおかしくないですか？ 原油を抽出したら色んな国から精油企業が買いに来てます。 データも同じだと思います。 データを加工する企業はそのドメイン(Domain、地域または業界)専門家ではないと分かるはずないです。しかしその専門家が全世界のデータを抽出できるわけありません。 だから データを抽出専門と 原油を入れるタンクを持って運ぶ専門家 抽出したデータの１次加工ができる前処理専門家 そしてそれを製品として売れるように最終加工プロダクト専門家 と分ける必要があります。 各分野で専門家がいて 自分の分野で専門になればいいんです。 なんで抽出専門家に最終プロダクトを求めてるのですか？ もしデータのお悩みがございましたら 一度相談してみたら如何でしょうか？ お問い合わせ